机器人记者崛起_机器人记者的应用

2023-03-29 10:05:56

来源：财富中国

机器人记者的崛起(特种机器人)雷2019-02-08 14:53:35

(资料图)

记者们将会站起来...看到这个新闻，首先我拒绝。

据《 *** 》报道，目前，彭博发布的新闻内容中，约有三分之一是通过使用一个名为Cyborg的AI写作机器人完成的，该机器人可以帮助记者每季度完成数千篇与公司财报相关的文章。

据悉，目前Cyborg可以自动分析一份财务报告，并提取相关事件和数据快速写入。《彭博》主编约翰·米克尔思韦特(John Micklethwait)表示，“目前，AI写作机器人在金融领域已经相对成熟。”

机器人记者的应用

机器人的概念已经提出很久了，在彭博、美联社、 *** 和洛杉矶时报上都有应用。今年1月31日，《澳大利亚卫报》首次尝试使用机器人辅助写作，并发表了一篇题为“政治捐款骤降至1670万美元——低于平均每年2500万美元”的文章，摘录如下:

根据澳大利亚选举委员会的最新数据，澳大利亚各政党在2017-18财年申报了价值1670万美元的捐款。

这一数额低于通常水平，过去11年间，平均每年的捐赠额为2520万美元。

更大的一笔捐款，230万美元，是由Vapold私人有限公司捐给自由党的。

捐款最多的政党是自由党，宣布捐款760万美元，其次是工党，捐款710万美元

工党还申报了3320万美元的“其他收入”，其中包括从投资中获得的资金，但也包括来自党内筹款活动的资金，在这些活动中，人们支付活动门票，而不是捐款。

可见语法准确的水平已经很高了。当然，如前所述，虽然机器人写作在金融领域已经相对成熟，但在一些大型稿件中，主流的概念仍然是“人机协作”的概念，即机器人辅助写作。

不仅是国外，国内也很早就开始尝试应用AI写作机器人。据雷锋网报道。早在2015年，新华社就推出了一款写作机器人“快笔肖鑫”，可以批量撰写新闻。《快笔肖鑫》的写作过程包括四个环节:数据收集、数据分析、手稿生成和编辑。这款机器人适合写体育赛事、经济形势、证券资讯等新闻文章。

快，快，快。

随着传统媒体的转型和自媒体的兴起，新闻写作中的“仓促”成为最突出的特征之一。在撰写标准化消息时，机器人写作具有写作速度快的特点，国内媒体也逐渐引入写作机器人。

2015年9月，腾讯财经发布写作机器人“dream writer”；

2016年5月30日，之一财经发布写作机器人“DT稿王”；

2016年8月，里约奥运会期间，今日头条写作机器人“张晓明”2秒发布赛事报道，平均每天发布30多篇稿件；

2017年1月17日，南方都市报写作机器人“小南”正式走马上任，推出之一篇春运抢答报道，共300余字。

工作效率方面，2016年韩国某新闻机构投入使用的机器人，0.3秒写完一篇股市稿件；2016年8月，里约奥运会期间，今日头条“张晓明”2秒内生成稿件并完成发布；2017年1月，南方都市报写作机器人“小南”之一篇300字稿件，一秒写完；CBN的“DT稿王”每秒写28字，每分钟1680字。

机器人记者的实际能力还是有限的。

到目前为止，机器人和记者的关系是一种分工合作的关系。机器人现在不具备逻辑思维能力，也不具备深度总结能力。机器人只能清晰地描述一个基本的新闻事实，但记者可以写出有深度的报道，比如中国足球。记者可以通过自己的分析写出近几十年来中国足球落后的原因，也可以总结出几个观点，但是机器人几乎达不到这个能力。所以，记者应该从事有创意、高智商的稿件创作，把一些重复性、低水平的稿件创作活动交给机器人，也就是说，记者和机器人是一种分工合作的关系。

另一个区别是，记者在写稿的时候，很清楚自己写的是什么，想表达的语义是什么。但实际上，机器人写稿子的时候，虽然机器人把每一句话都写了出来，但它并不知道自己想写什么。这是更大的区别。就是当机器人看不懂它的手稿，包括机器人写诗或者各种歌词的时候，它虽然写出了语言，但是并没有真正理解语言，所以这是一个很大的区别。

北京大学计算机科学技术研究所研究员万晓军参与了国内多个机器人记者的研发，包括今日头条的“张小明”和南方都市报的“小南”。之前在接受雷采访时，他说，“在我眼里，写稿机器人就是一个程序，但我目前所看到的还不够。”

现在的机器人写作还是以从稿件中选句为主，与目前记者的能力相差甚远，还是主要用在财经领域。在接受雷锋网采访时。com 2017，万晓军说因为现在做个摘要或者总结比较好，主要是直接把句子选出来，不做任何改动。接下来就是对句子进行大的改动，保持语义不变。这是复述。我们期望改变语言风格，比如古龙风格或者金庸风格。另一种是在稿件中加入态度和立场，使其更加生动和人性化。

实际上，机器人记者与我们日常看到的腿式机器人或轮式机器人有很大不同。机器人记者目前应该叫AI协作系统，没有具体的物理形态，形式上和各种平台的聊天机器人差不多。

人机对话中的语言生成和机器人写作中的语言生成有什么区别？

首先，长短不一。人机对话中生成的回复文本一般较短，大多数情况下只生成一句话，而机器人写作则需要生成一篇包含多句话的完整文章。在写作过程中，要注重篇章结构组织和句子之间的连贯性。

其次，对话的生成要注重与多轮语境的联系，即“语境”。但是写稿子的时候，没有这个考虑，所以说清楚一件事就够了。

最后，人机对话的语言表达可以口语化，但机器写作倾向于使用更规范、更正式的语言表达。